연구 분야
01 / RESEARCH
High-dimensional Models
Envelope model과 이산형 반응변수 회귀모형
고차원 데이터에서 필요한 정보를 찾고 효율적인 추론 방법을 연구합니다. Envelope model과 이산형 반응변수를 갖는 고차원 회귀모형을 다룹니다.
02 / RESEARCH
Bayesian Inference
고차원 공분산에 대한 베이즈 추론
데이터에 내재된 불확실성을 해석하기 위한 베이즈 추론 방법을 연구합니다. 고차원 공분산 구조를 추정하고 사후분포를 분석합니다.
03 / RESEARCH
Statistical Applications
최적 포트폴리오 추정 및 응용 통계
통계적 추론을 실제 데이터 분석과 의사결정에 적용합니다. 최적 포트폴리오 추정 등 응용 문제를 연구합니다.